Interpolaatio ennustaa olemassa olevien tietojen avulla ennustamaan tulevia malleja ja arvoja. Ennustaminen kykenee auttamaan kaikkia yritysjohtajia tekemään oikeita päätöksiä kustannusten leikkaamisessa, kasvuun sijoittamisessa ja markkinointistrategioiden laatimisessa. Käytä tarkkoja datalaskelmia Excel-interpolointitoiminnon avulla. Muista, että yritystietojen ennustaminen on usein kuin sääennuste; monet asiat voivat muuttua, ja yritysjohtajien on oltava ketteriä selviytymään odottamattomista sateisista päivistä.
Excelin interpolointitoiminto
Käynnistä Excel ja avaa laskentataulukko, josta haluat purkaa interpoloidut tiedot. Jos rakennat laskentataulukkoa, luo sitten sarakkeet arvoilla, jotka vastaavat x-akselia ja y-akselia. Esimerkiksi, jos haluat ennustaa tavoitetulot, voit interpoloida nämä tiedot niin kauan kuin sinulla on joitain perustietopisteitä. Sarake A on kuukausipäivinä asetettu aikataulu. Tulotavoitteet ovat sarakkeessa B. Sarake C tallentaa interpoloidut ennustetut tiedot. Syötä tiedot, jotka voivat olla kaksi riviä olemassa olevia myytyjä yksiköitä ja tuloja, sekä tavoitetulotavoite riville 12. Tämä tarkoittaa 12 kuukauden jaksoa tuotannon ennustamiseksi.
Kun olet kirjoittanut tiedot ja tavoitteet laskentataulukkoon, napsauta sarakkeen C ensimmäistä tietoriviä, kirjoita toimintopalkkiin INTERPOLATE ja valitse palkin etupuolelta fx. Näkyviin tulee ruutu nimeltä Funktio Arguments. Esimerkissämme x-akselia edustaa päivämäärä -sarake. Taloudellinen tavoite on esitetty y-akselilla tavoitteen saavuttamiseksi tarvittavina yksikköinä. Syötät alueen tiedot valitsemalla ne laskentataulukosta valitsemalla alueen yläosan, napsauttamalla hiirtä ja pitämällä sitä alhaalla ja vierittämällä sarakkeen alueen loppuun. Vaihda funktion argumenttikentistä sarkaimella.
Valitse X-funktion argumentti -kentän 12 datapisteen alue. Valitse 12 tulotavoitteen alue Y-funktion argumentti -kentälle. Se on ok, jos puuttuu tietoja. Kirjoita Kohde-kenttään ensimmäinen datapiste sarakkeeseen A ja valitse sitten interpolointimenetelmä. Voit siirtyä eteenpäin tai taaksepäin, jos luot tietoja uudelleen. Kun kaikki tiedot on syötetty, napsauta OK. Kopioi kaava muuhun sarakkeeseen C. Sarakkeesta B puuttuvat tietokentät ennustetaan nyt sarakkeessa C.
Lineaarinen tai epälineaarinen interpolointi
Monet yritysjohtajat ovat kiinnostuneita Excelin "eteenpäin" -toiminnosta nykyisen tai tulevan arvokertoimen laskemiseksi. Tässä käytetään lineaarisia data-arvioita. Tämä auttaa ennakoimaan tuloja tai jopa tuotantokustannuksia suurennettaessa. Se käyttää kahden arvon välistä eroa muiden arvojen määrittämiseen. Ajatus "askelarvolla" on, että arvot kasvavat lineaarisesti. Niin kauan kuin tämä lineaarinen komponentti on totta, virhemarginaali vaihearvojen interpoloinnissa on minimaalinen ja merkityksetön. Suorita interpolointiarvot Microsoft Excelissä Ennuste-toiminnolla.
Epälineaarinen interpolointi on hyödyllistä myös yritysten omistajille, kun ensimmäisen sarakkeen tiedot x-akselista ovat ristiriidassa datapisteiden liikkeen kanssa. Epälineaarinen interpolaatiomenetelmä on hyödyllinen tarkasteltaessa vuotuisia myyntisyklejä ja auttaa varastojen hallinnassa.
Takaisin Algebran perusteisiin
Microsoft Excel tekee ennustamisen helpommaksi kaikille, varsinkin niille meistä, jotka olemme unohtaneet suurimman osan lukion algebrasovelluksistamme. Interpolointi ottaa eron eri pisteissä muodostaakseen viivan tai käyrän kaavioon. Yritysomistajille tämä on ihanteellisessa mielessä kasvukäyrä. Excel käyttää seuraavaa yhtälöä näiden kaaviopisteiden määrittämiseen:
y = y1 + (x -x1) [(y2-y1) / (x2 -x1)]
Jos y-akseli on aika ja x-akseli edustaa dollareita, tämä yhtälö laskee dollarien muutoksen tietyn ajanjakson aikana. Etsimme y, mikä on ajanjakso, jolle ennustamme tietyn dollarin arvon. Tämä antaa sinulle yhden pisteen; Excel siirtää tämän useiden pisteiden läpi etsimällä datapisteiden potentiaalia y3: lle, y4: lle, y5: lle jne. Excel tekee dynaamisemmasta dataennusteesta helpomman prosessoitavan.
